項(xiàng)目背景

以 DeepSeek 為代表的國產(chǎn)大模型，通過模型輕量化、國產(chǎn)算力適配及本地化部署策略，降低了 AI 應(yīng)用門檻，推動(dòng)了開源生態(tài)與垂直場(chǎng)景的結(jié)合。當(dāng)前人工智能技術(shù)的加速迭代更新推動(dòng)了 AI 在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，作為大型國有軍工企業(yè)的中高層管理人員，需要深入學(xué)習(xí)領(lǐng)會(huì)人工智能技術(shù)變革背后的深刻經(jīng)濟(jì)社會(huì)邏輯，同時(shí)積極探索AI 技術(shù)應(yīng)用，賦能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

培訓(xùn)目標(biāo)

通過面向企業(yè)中高層管理人員開展專題理論培訓(xùn)，使得公司管理團(tuán)隊(duì)深入了解當(dāng)前人工智能技術(shù)和行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，明確自身如何重塑管理理念和思維以更好地適應(yīng)外部環(huán)境帶來的新挑戰(zhàn)和新機(jī)遇，通過學(xué)習(xí)同類型標(biāo)桿企業(yè)在 AI 技術(shù)賦能企業(yè)發(fā)展中的典型案例，讓管理團(tuán)隊(duì)充分意識(shí)到 AI 技術(shù)與企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景的結(jié)合點(diǎn)，從而推動(dòng)企業(yè)在 AI 時(shí)代背景下的轉(zhuǎn)型發(fā)展。

課程對(duì)象：企業(yè)中高層管理人員、技術(shù)研發(fā)人員及與 AI 發(fā)展關(guān)聯(lián)人員等；

課程時(shí)間：1-2 天

課程大綱

一、人工智能技術(shù)基礎(chǔ)與前沿進(jìn)展

1、人工智能核心概念與技術(shù)體系

（1）人工智能定義、發(fā)展歷程與關(guān)鍵技術(shù)：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等。

（2）國產(chǎn)大模型（如 DeepSeek）技術(shù)特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，對(duì)比國際主流模型

2、人工智能前沿技術(shù)突破與創(chuàng)新應(yīng)用

（1）最新的模型架構(gòu)創(chuàng)新與算法優(yōu)化，如 Transformer 架構(gòu)演進(jìn)

（2）多模態(tài)融合技術(shù)在跨領(lǐng)域應(yīng)用中的突破（圖像+文本+語音交互）

二、人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

1、全球人工智能產(chǎn)業(yè)格局與發(fā)展態(tài)勢(shì)

（1）各國人工智能戰(zhàn)略布局與政策支持，中美歐競(jìng)爭(zhēng)合作態(tài)勢(shì)

（2）產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖譜分析，從芯片、算力到應(yīng)用服務(wù)的全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展

2、人工智能與工業(yè)領(lǐng)域融合趨勢(shì)

（1）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中 AI 技術(shù)的角色與應(yīng)用場(chǎng)景：生產(chǎn)流程優(yōu)化、設(shè)備故障預(yù)測(cè)、質(zhì)量檢測(cè)等

（2）人工智能推動(dòng)工業(yè) 4.0 邁向新階段的趨勢(shì)與挑戰(zhàn)

三、AI 時(shí)代企業(yè)管理者管理理念與思維重塑

1、人工智能時(shí)代企業(yè)管理面臨的新挑戰(zhàn)與機(jī)遇

（1）外部環(huán)境變化對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略、組織架構(gòu)、運(yùn)營(yíng)模式的沖擊

（2）AI 帶來的新機(jī)遇：效率提升、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、客戶體驗(yàn)升級(jí)等

2、重塑管理理念與思維方式

（1）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策思維：從經(jīng)驗(yàn)決策到基于大數(shù)據(jù)分析的精準(zhǔn)決策

（2）敏捷管理思維：適應(yīng)快速技術(shù)迭代與市場(chǎng)變化的組織管理變革

四、標(biāo)桿企業(yè) AI 賦能案例分析

1、同類型軍工企業(yè) AI 應(yīng)用案例分析

（1）案例企業(yè)介紹與 AI 應(yīng)用背景

（2）AI 技術(shù)在軍工產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理等環(huán)節(jié)的具體應(yīng)用與成效

（3）案例：中航西飛質(zhì)量檢測(cè)、中兵數(shù)科審核文件等

2、跨行業(yè)標(biāo)桿企業(yè) AI 賦能借鑒

（1）科技、制造等行業(yè)領(lǐng)先企業(yè) AI 應(yīng)用的創(chuàng)新模式

（2）其他行業(yè)成功經(jīng)驗(yàn)借鑒

（3）谷歌智能助手、三一重工設(shè)備故障診斷、阿里云通義千問等；

五、AI 技術(shù)與企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合探索

1、企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)場(chǎng)景與 AI 應(yīng)用潛力挖掘

（1）分組討論：結(jié)合企業(yè)實(shí)際，梳理生產(chǎn)、管理、營(yíng)銷等環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)流程

（2）分析各業(yè)務(wù)場(chǎng)景中 AI 技術(shù)應(yīng)用的可行性與潛在價(jià)值

2、制定 AI 賦能企業(yè)發(fā)展初步策略與行動(dòng)計(jì)劃

（1）小組匯報(bào)討論成果，共同研討形成企業(yè) AI 應(yīng)用發(fā)展方向

（2）制定短期、中期、長(zhǎng)期 AI 賦能企業(yè)發(fā)展的行動(dòng)計(jì)劃與實(shí)施步驟