從認知到實踐，掌握企業AI落地應用的核心技能

主講：董俊豪老師

【課程背景】

在數字化轉型的浪潮中，人工智能（AI）已成為企業提升效率、創新業務模式的關鍵驅動力。然而，許多企業在AI應用過程中面臨以下痛點：

1. 認知不足：員工對AI的理解停留在表面，缺乏系統性認知，導致無法有效利用AI工具。

2. 應用能力欠缺：即使引入了AI工具，員工因缺乏與AI對話的技巧，無法充分發揮其潛力，工作效率提升有限。

3. 學習路徑模糊：面對海量的AI資源和工具，員工不知從何入手，學習過程低效且容易迷失方向。

4. 風險意識薄弱：對AI的“幻覺”和提示詞濫用問題缺乏認知，可能導致決策失誤或信息不準確。

本課程旨在幫助企業員工全面掌握AI的核心知識，提升與AI對話的能力，從而在數智化競爭中占據先機。

【課程收益】

通過本次培訓，學員將獲得以下具體收益： 

1. 掌握AI核心知識：  

? 了解AI的發展歷程、核心原理及生成式AI的突破性進展，掌握關鍵AI概念。  

? 熟悉國內外頂級大模型的特點，掌握3種以上AI工具的應用場景。  

2. 提升與AI對話的能力：  

? 顯著提升AI回答質量，工作效率提升30%以上。  

? 掌握結構化表達和分治法，能夠處理復雜任務，任務完成時間縮短50%。  

3. 優化學習路徑：  

? 獲得清晰的AI學習路徑規劃，掌握省力高效的學習方法，學習效率提升40%。  

4. 增強風險意識：  

? 深入理解AI幻覺的成因，學會識別和防范提示詞濫用，確保AI輸出的準確性和可靠性。  

5. 激發創新思維：  

? 通過真實場景案例，發現AI在自身工作領域的應用潛力

通過本次培訓，學員將具備扎實的AI知識基礎和實操能力，能夠將AI技術高效應用于日常工作中，為企業創造更大價值。

【課程時長】 1天（6小時/天）

【課程對象】

本課程專為以下企業員工設計，旨在幫助他們快速掌握AI核心知識并提升實際應用能力：

1. 中基層管理者：希望通過AI技術優化團隊協作、提升管理效率的管理者。

2. 業務骨干與一線員工：在日常工作中需要借助AI工具提升工作效率、解決復雜問題的員工。

3. 技術與非技術人員：無論是否具備技術背景，希望系統性學習AI知識并掌握與AI對話技巧的員工。

4. 創新驅動型員工：對AI技術充滿興趣，愿意探索AI在工作與生活中的創新應用場景的員工。

5. 數字化轉型推動者：在企業數字化轉型中承擔重要角色，需要全面了解AI趨勢與工具的員工。

【課程大綱】

模塊一：AI認知全景圖 - 解密AI的無限可能（1.5h）

模塊學習目標：從歷史的脈絡到當下的發展，從理論基礎到實際應用，從產業現狀到未來趨勢，從方法論到工具選擇，通過具體場景中的應用實例，全面深入地理解運用人工智能的關鍵核心知識。

1. 場景創新啟發：探索AI在工作與生活中的多元應用

? 通過豐富案例，激發創新思維，發現AI在您所處領域的無限可能。

案例：AI在學習、教育、日常辦公、營銷等10+場景的應用

2. AI全景視角：縱覽AI發展史，洞悉生成式AI的革命性突破

? 快速了解AI的演進歷程，厘清概念，為AI之旅打下堅實基礎。

3. 核心原理解密：用聽得懂的大白話讓你掌握AI的“黑匣子”

? 把只要是學習使用AI就無法繞過和逃避的專業名詞/概念，以及不知道就不能更好使用AI的原理，用通俗易懂的語言講清楚，為后續學習AI使用技巧奠定基礎。

4. 工具精選指南：AI能力評測與王牌工具推薦

? 對比國內外頂級大模型，推薦各領域最佳AI工具，讓你的工作事半功倍。

課堂互動：分享常用的AI工具和應用場景

5. 熱點追蹤解析：DeepSeek破圈實踐的深度思考和應用指南

? 了解DeepSeek爆火背后的創新之處與商業邏輯，掌握應用技巧。

6. 學習路徑規劃：把握AI學習的最佳時機與省力方法

? 指出學習Al的緊迫性和必要性，提供學習方法指引和實踐指導

模塊二：AI表達力——學習如何與AI對話，讓AI給你想要的回答（4.5h）

模塊學習目標：本模塊將圍繞業務場景深入探索提示詞工程的奧秘，掌握與AI互動的核心技能。

1. 你的表達力，決定AI生產力：學習提示詞的“四步臺階法”概覽

? 介紹提示詞學習使用的方法，教學方式（互動式學習：聽講→跟練→交流→遷移→總結），做好學習的目標和預期管理。

2. 入門技巧：使用“三板斧”顯著提升AI回答質量

? 選擇相關業務場景做為線索例子，學習并掌握定角色、講任務、明要求三個直接有效的提示詞技巧，剖析其中的難點和卡點。

課堂練習：文檔寫作/社交媒體內容生產/營銷文案改寫的提示詞應用

3. 基礎技巧：用好“魔法棒”讓AI幫你撰寫和優化提示詞

? 了解AI First理念和喬哈里視窗在提示詞中的應用，掌握AI自優化的方法技巧，事半功倍。

案例：茶王視頻，文案到音樂到視頻90% AI輔助生成

4. 進階技巧：運用“結構化”處理重復性復雜任務

? 了解什么是結構化表達，為什么需要結構化表達，掌握結構化語法（以Markdown為例）的使用方式，掌握結構化表達的常見模塊和經典框架，由易到難逐步撰寫結構化提示詞。

案例&場景啟發：小紅書爆款寫作專家，分鏡頭腳本大師，產品價值點提煉專家，簡歷篩選師，投標文件鉆屑專家，面試提問大師

課堂練習：無網感語言到適合網絡傳播的爆文“翻譯”

5. 高階技巧：使用“分治法”解決單個提示詞難以解決的復雜問題

? 介紹分治法思想，為后續智能體（Agent）學習鋪墊基礎，選擇若干典型例子做案例剖析演示。

課堂互動：分組討論與案例剖析

6. 加餐秘籍：推理型AI模型的提示方法（以DeepSeek-R1為例）

? 掌握高效提示方法，提升推理型AI模型在問題分析與解決中的質量。

7. 終極理解：喬哈里視窗詮釋不同維度的提示詞書寫策略

? 運用喬哈里視窗理論，從“AI知道/不知道”和“我知道/不知道”兩個維度，揭示提示詞設計的一般性方法，全面提升與AI交互的精準性與效率。

課堂練習：運用喬哈里視窗理論設計提示詞

總結：全天課程內容總結&答疑交流