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5S與目視化管理實戰班
林勝益 東北工業集團精益智能制造顧問豐田汽車所發展的精益生產體系運作,利潤增長持續突破并被業界驚艷，而6S(5S+安全)與目視化管理作為精益生產體系的基礎，被各行各業所認同，并積極推行。但推行成果難以守住，現場反復無常。結果是推行6S好幾年，仍舊停留在打掃衛生層面。需要企業真正的去體會及理解并堅守運作的原
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新型精益體系下的智能工廠建設解決方案
魏海標 智能制造 數字化轉型 IE工業工程 魏海標于精益的智能工廠定義是以精益思想為指導，將先進制造技術、信息通信技術和管理技術融合到制造業務流程中，形成以信息物理系統（CPS）為載體，以關鍵制造和管理環節的智能化為核心，以提高QCD（即質量（Quality）、成本（Cost）及交貨期（Delivery）績效為目標的新型生產方式。
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智能制造與數字化轉型
郭朝暉 原寶山研究院首席研究員，優也科技信息公司首席科學家本人從事數字化技術研究和開發30多年。做為多個國家機構的評委，曾經見過數以千計的項目。本講座以這些實踐與認識為基礎，系統整理形成體系
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供應鏈數智化實戰
王曉耕 天津大學管理學博士，副教授【課程收益】?掌握1套思維框架，將所有數字化轉型技術串聯起來?盤點數字化技術對供應鏈降本增效的四個階段?理解人工智能的2大底層原理和
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戰略采購與雙贏談判技巧
王保華 美國供應鏈管理協會及中國物流與采購聯合會授權講師采購總監、采購經理、供應商管理、采購計劃員、采購人員、物流管理人員課程收益:隨著經濟發展的全球化,和世界范圍的經濟發展放緩,使的很多企業面臨著前所未有的競爭壓力.由于材料,人力等成本的壓力不斷上漲,使得采購管理成為企業生存和發展的重要工作之一,而戰略采購是實現這一工作的重要手段，戰略采購作為實現公司戰略,整合公司和供應商戰略目標和經營活動的紐帶
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通信運營商的制造業數字化轉型 機會分析和策略
李鐵軍 原西門子中國MES行業總監隨著數字科技的不斷進步，數字化轉型正成為制造業發展的重要趨勢。數字化技術、人工智能、物聯網等新興技術的應用，正在改變傳統制造業的生產方式和業務模式。這門課程旨在幫助學員深入了解制造業數字化轉型與智能制造的相關知識和技術，提高他們的理論水平和實踐能力，為通信運營商在制造業轉型升級浪潮中把握趨勢和商機打下堅實的基礎。通過本課程的學習，學員將了解到工業數字化轉型的背景及趨勢
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生產計劃與物料控制
柳榮 采購與供應鏈管理專家隨著少批量、多品質、短交期、多變化的市場競爭中，如何提高計劃的敏捷度與合理性，最大限度地挖掘產能，實現高效的生產管理，是廣大制造型企業面臨的重要課題。通過有計劃地合理安排生產和對物料的有效控制，以達到提高生產效率、確保出貨期和節約資源降低成本，有效降低制造成本，是本課程的重點。
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供應鏈采購管理
曹金榮 原華為供應鏈業務和管理負責人◎課程背景在全球經濟一體化浪潮的推動下，中國企業正在進入世界供應鏈之中，市場需求變幻莫測，產品交貨周期越來越短，成本競爭壓力越來越大。在這樣競爭環境下，作為承擔為企業獲取資源的采購部門正在面臨巨大的挑戰：? 新型采購管理理念的轉變。? 從 “縱向一體化 ”管理轉向 “橫向一體化 ”管理? 從職能管理轉向流程管理? 從采購管理轉向供應管理? 從企業間交易性管理轉向關系性管理? 從零和競爭轉向多贏競爭
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車間成本核算、成本分析與控制實務
林俊 成本控制技術領域專家,清華、上海交大總裁班教授工廠生產成本主要由材料費、人工費和制造費用構成。由于生產過程中存在七大浪費的問題，因此生產過程中所投入的每一項材料費、人工費和制造費用都同時具有至少四種不同的成本屬性：
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Deepseek大模型如何落地制造業
辛玉軍 工信部數字化轉型賦能中心首席專家Deepseek大模型作為國內領先的自主研發大模型，在自然語言處理、智能決策等領域展現出強大的能力，為制造業智能化升級提供了新的解決方案。本次內訓旨在幫助新能源公司高層管理者深入了解Deepseek大模型在制造業的應用前景和落地方法，掌握Deepse
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