“這是最好的時(shí)代，這是最糟的時(shí)代，這是理性的時(shí)代，這是困惑的時(shí)代，這是迷信的時(shí)代，這是懷疑的時(shí)代。這是希望之春，這是失望之冬。人們擁有一切，人們一無所有。由此將墜入地獄，由此將升上天堂。”
——狄更斯
人類社會(huì)進(jìn)入工業(yè)文明以來，創(chuàng)造了農(nóng)業(yè)文明的千萬倍的財(cái)富。經(jīng)歷了機(jī)械化，電氣化和自動(dòng)化三次技術(shù)推動(dòng)的工業(yè)革命，現(xiàn)在正在進(jìn)入由萬物互聯(lián)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化革命時(shí)代。
麥肯錫提出大數(shù)據(jù)的概念，馬上風(fēng)行全球。美國，中國等國家都紛紛把大數(shù)據(jù)定義為國家戰(zhàn)略。在2015年9月大數(shù)據(jù)被定義為國家戰(zhàn)略，今年10月份，習(xí)主席把大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施定義為政府提供的公共服務(wù)戰(zhàn)略資源。
今天，制造業(yè)運(yùn)營產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的規(guī)模，范疇和深度在快速增加，提供了海量的數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)基于場景的人工智能。
制造業(yè)中增值的知識(shí)分享和協(xié)作使得自適應(yīng)，協(xié)作性企業(yè)成為可能。
大數(shù)據(jù)和先進(jìn)的分析已經(jīng)被集成到制造業(yè)運(yùn)營中的營銷和銷售、產(chǎn)品研發(fā)、客戶管理、工藝和制造、供應(yīng)鏈協(xié)同、服務(wù)和再生之中。這大幅度提升了制造業(yè)管理的水平。
78%的企業(yè)CEO認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析是一個(gè)顛覆式的重要新技術(shù)，成為組織長期變革管理的基礎(chǔ)。
基于大數(shù)據(jù)的場景化的人工智能，大幅提升對(duì)企業(yè)策略，戰(zhàn)略和運(yùn)營對(duì)財(cái)務(wù)目標(biāo)的影響因素的深度認(rèn)知。
數(shù)據(jù)是現(xiàn)實(shí)世界的DNA，隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，制造業(yè)已經(jīng)和將要安裝各種傳感器，和軟件平臺(tái)，把客戶需求，天氣，各個(gè)學(xué)科技術(shù)能力，制造資源和能力，網(wǎng)絡(luò)，物流，營銷策略，產(chǎn)品售后服務(wù)等全方位信息收集起來。大量的數(shù)據(jù)讓我們有計(jì)劃通過大數(shù)據(jù)對(duì)客戶需求，產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝優(yōu)化，供應(yīng)鏈和生態(tài)圈等緯度進(jìn)行深度“洞察”，并基于不斷拓展顯知識(shí)和隱知識(shí)的認(rèn)知來深度優(yōu)化制造業(yè)的經(jīng)營，從而可以把企業(yè)的經(jīng)營提升到全價(jià)值鏈的智能化管理水平。
培訓(xùn)大綱 
大數(shù)據(jù)技術(shù)的歷史、現(xiàn)狀和未來
? 數(shù)據(jù)訴說真相的三個(gè)故事
? 數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘
? 大數(shù)據(jù)概念的產(chǎn)生
? 大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)
? 大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能
? 大數(shù)據(jù)技術(shù)
– 數(shù)據(jù)摩爾定律
– 數(shù)據(jù)會(huì)說話
– 大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)
– 工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
– 工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)
? 大數(shù)據(jù)實(shí)踐
– Walmart數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈管理實(shí)戰(zhàn)分析
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和工業(yè)云
? 物聯(lián)網(wǎng)——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)
– 從嵌入式系統(tǒng)到物理信息融合系統(tǒng)
– 智能化產(chǎn)品——物聯(lián)網(wǎng)
– 敏感元件，通訊協(xié)議和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)物聯(lián)網(wǎng)的地基
? 云計(jì)算和云存儲(chǔ)
? 公有云和私有云
? 數(shù)據(jù)集成驅(qū)動(dòng)橫向集成，整合價(jià)值鏈上企業(yè)之間的流程，減少流程節(jié)點(diǎn)提升效率
? 數(shù)據(jù)集成驅(qū)動(dòng)縱向集成，讓企業(yè)流程層級(jí)大幅減少，大幅提升決策速度和質(zhì)量
? 數(shù)據(jù)集成驅(qū)動(dòng)端到端集成，數(shù)據(jù)高速公路讓制造業(yè)敏捷。
 
工業(yè)大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能
? 數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和人工智能概述
? 用數(shù)據(jù)為原料，經(jīng)過機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)生、優(yōu)化和升級(jí)人工智能
? 人工智能正在改變世界
– 從搶答誕生的沃森正在改變醫(yī)療，銀行和數(shù)個(gè)行業(yè)。
– 谷歌人工智能正在影響人類的未來
– GE基于人工智能改變能源，航空和醫(yī)療行業(yè)
智能化大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的挑戰(zhàn)
? 傳統(tǒng)的營銷和銷售模式失靈了，精準(zhǔn)的個(gè)性化營銷和銷售成為主流。
? 如果我們不轉(zhuǎn)型，我們很快就會(huì)回到“石器時(shí)代。”
? 產(chǎn)品智能化是供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型的加速器。
? 自適應(yīng)的智能化的制造體系是保證轉(zhuǎn)型成功的基石。
? 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、分布決策、專家型公司將成為供應(yīng)鏈上的明珠。
? 產(chǎn)品服務(wù)化，服務(wù)及時(shí)化是大勢(shì)所趨。
大數(shù)據(jù)如何提升企業(yè)經(jīng)營
? 大數(shù)據(jù)改變營銷和銷售
– 數(shù)據(jù)帶來細(xì)分市場的各種依據(jù)，直至精準(zhǔn)營銷
– 精準(zhǔn)營銷中的精準(zhǔn)定價(jià)，精準(zhǔn)媒介，精準(zhǔn)推送，精準(zhǔn)互動(dòng)。
– 智能產(chǎn)品帶來精準(zhǔn)的需求管理，和精準(zhǔn)配銷
– 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)銷售規(guī)劃，精準(zhǔn)銷售行動(dòng)和精準(zhǔn)話術(shù)
– 數(shù)字化和互聯(lián)帶來的智能化管理
? 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)的需求預(yù)測
– 天氣，活動(dòng)，社交媒體，用戶交互等等各個(gè)緯度數(shù)據(jù)與需求的關(guān)系
– 大數(shù)據(jù)洞察需求變異的動(dòng)因和聯(lián)系
– 大數(shù)據(jù)帶來精準(zhǔn)的天氣預(yù)測
– 未來確定性因子如事件，天氣和不確定事件和測不準(zhǔn)的需求
– “天下武功唯快不破”實(shí)時(shí)的預(yù)測系統(tǒng)快速把確定性事件變成確定性需求變異
? 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化
– 公路、鐵路、航空和水路數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為時(shí)間成本的數(shù)據(jù)
– 物流供應(yīng)商的數(shù)據(jù)采集
– 需求和物流倉儲(chǔ)的地理分析
– 貨品物流需求數(shù)據(jù)
– 大數(shù)據(jù)，大洞察，大愿景和大機(jī)會(huì)
– 合并和增加網(wǎng)點(diǎn)的優(yōu)化機(jī)會(huì)決策
? 全網(wǎng)精準(zhǔn)數(shù)據(jù)追溯和場景再現(xiàn)的價(jià)值
– 精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，帶來精準(zhǔn)的問題陳訴
– 精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，帶來精準(zhǔn)的解決方案
? 智能制造給鏈接整個(gè)供應(yīng)鏈
– 智能制造企業(yè)的數(shù)據(jù)高速公路網(wǎng)——集成，互聯(lián)，共享
– 大規(guī)模個(gè)性化定制CTM的業(yè)務(wù)模式中精準(zhǔn)扁平的供應(yīng)鏈
– 協(xié)同制造中敏捷，扁平，精準(zhǔn)的供應(yīng)鏈
– 從需求到設(shè)計(jì)，到制造，到供應(yīng)鏈，到服務(wù)整條數(shù)據(jù)鏈的鏈接顛覆傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式和管理模式
? 工業(yè)大數(shù)據(jù)在研發(fā)中的應(yīng)用
– 產(chǎn)品需求優(yōu)化
– 產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化
– 產(chǎn)品工藝優(yōu)化
– 材料和部件優(yōu)化
? 工業(yè)大數(shù)據(jù)在制造中的應(yīng)用
– 先進(jìn)生產(chǎn)排程
– 生產(chǎn)工藝優(yōu)化
– 設(shè)備監(jiān)控和質(zhì)量管控
– 資源效率優(yōu)化
? 工業(yè)大數(shù)據(jù)在服務(wù)中的應(yīng)用
– 設(shè)備大數(shù)據(jù)與失效模式，預(yù)測性維護(hù)
– 遠(yuǎn)程運(yùn)維和服務(wù)化
? 大數(shù)據(jù)讓策略行動(dòng)和財(cái)務(wù)結(jié)果之間的關(guān)系透明化
– KPI——如何考核決定如何行動(dòng)“屁股決定腦袋”
– KPI中很多指標(biāo)是矛盾的，不同的側(cè)重，帶來不同的結(jié)果
– 大數(shù)據(jù)洞察策略和行動(dòng)和財(cái)務(wù)結(jié)果的直接關(guān)系
– 大數(shù)據(jù)優(yōu)化KPI從而優(yōu)化財(cái)務(wù)績效
? 大數(shù)據(jù)和知識(shí)自動(dòng)化
– 知識(shí)自動(dòng)化
– 大數(shù)據(jù)是知識(shí)自動(dòng)化的源頭
– 大數(shù)據(jù)助飛知識(shí)自動(dòng)化
? 大數(shù)據(jù)實(shí)施的障礙分析
? 如何推進(jìn)和實(shí)施供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)
– 將數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略資產(chǎn)進(jìn)行管理
– 打破數(shù)據(jù)壁壘，跨價(jià)值鏈分階段整合數(shù)據(jù)
– 構(gòu)建供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)管理與分析團(tuán)隊(duì)
– 確保數(shù)據(jù)安全和隱私
? 大數(shù)據(jù)最佳實(shí)踐
? 如何部署供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型升級(jí)