課程背景：

隨著人工智能技術的不斷發展，大模型在客服領域的應用越來越廣泛。本課程旨在幫助產品經理、開發人員和運營人員了解大模型在客服領域的應用場景，掌握模型訓練調優的方法和技能，以及開發側的變革和所需技能，提升客服效率和用戶體驗。

課程收益：

1. 了解大模型在客服領域的應用場景和優勢

2. 掌握模型訓練調優的方法和技能

3. 了解開發側的變革和所需技能

4. 提升客服效率和用戶體驗

5. 學習落地工具和最佳實踐

授課形式：

主題講授+視頻欣賞+情景模擬+案例研討+學員分享+落地工具+頭腦風暴

學習對象：

產品經理、開發人員、運營人員

時間安排：

一天，一共6小時。

課程詳細大綱：

第1章：課程介紹與背景知識（30分鐘）

- 大模型的概念與特點

- 大模型在客服領域的應用趨勢

第2章：大模型在客服領域的應用場景（1小時）

- 智能客服機器人

- 客戶情緒識別與應對

- 客戶畫像構建與個性化服務

第3章：模型訓練調優與實踐（30分鐘）

- 數據準備與處理

- 模型訓練與評估

- 模型調優與優化

第4章：開發側的變革與技能需求（30分鐘）

- 后端CRM能力對接的變化

- 數據處理與存儲的變革

- 開發技能與工具的需求

第5章：大模型應用開發實踐（1小時）

- 基于大模型的客服系統設計與實現

- 大模型與其他技術的融合應用

- 實際案例分析：成功部署大模型客服解決方案

第6章：大模型在客服領域的挑戰與解決方案（30分鐘）

- 模型偏見與不公平性

- 模型可解釋性與透明度

- 模型安全與隱私保護

第7章：大模型在客服領域的未來發展趨勢（30分鐘）

- 模型性能提升與優化

- 多模態大模型的應用

- 跨領域大模型的發展

第8章：課程總結與落地工具提供（30分鐘）

- 總結課程重點內容

- 提供實用的工具和模板，助力工作實踐

- 實施步驟與最佳實踐指導

第9章：頭腦風暴與未來展望（30分鐘）

- 激發創新思維，探討大模型在客服領域的未來發展方向

- 探討大模型在其他領域的應用前景

第10章：問答與討論（30分鐘）

- 解答學員疑問

- 探討大模型在客服領域的實際問題與解決方案