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    百戰歸來,清大EMBA再啟程

    AI賦能區域推廣經理的七項核心能力提升

    市場營銷 36
    鄭時墨

    鄭時墨 營銷戰略運營與創新團隊運營專家

    常駐地:北京
    邀請老師:13439064501 陳助理
    主講課程:《“動心式”銷售特訓》《“動心式”大客戶銷售技巧》《NLP打造醫藥營銷特種兵訓練營》《市場營銷策略與管理》《營銷渠道開發建設與管理》《店面終端銷售技巧》《優勢談判技巧》《NLP團隊精英“從優秀到卓越”特訓營》《“擔責”執行力打造》《卓越團隊建設與管理》《卓有成效的團隊文化與激勵技巧》《卓有成效的管理者》《區域營銷經理卓越領導力打造》

    【課程前言】:

    在當前醫藥行業持續深化改革、營銷合規全面升級的大背景下,區域推廣經理的角色正發生著深刻轉變。過去“跑市場、做活動、聯專家”的經驗式打法,已逐漸無法滿足企業對高質量增長與精細化運營的期待。我們正進入一個“更理性、更專業、更數字化”的推廣時代。

    與此同時,人工智能技術迅猛發展,尤其是以通義千問、文心一言、WPS AI等國產大模型為代表的新一代AI工具,正在悄然改變著醫藥推廣的工作方式。從產品策略制定、區域學術活動策劃,到專家KOL關系管理、學術物料撰寫與優化、市場趨勢分析與競品追蹤,AI正逐步從“輔助工具”轉變為“決策參謀”和“執行助手”。

    本課程正是在這樣的趨勢下,為廣大區域推廣經理量身打造的。我們將聚焦七大工作核心場景,圍繞“策略—活動—專家—內容—趨勢—工具—整合”的閉環流程,系統講授AI在各環節中的具體應用,幫助你從思維方式到工作習慣全面升級。

    課程亮點包括:

    · 用AI制定更有邏輯的產品策略:教你如何快速提煉賣點、分析競品,構建差異化價值表達體系;

    · 用AI設計更具影響力的區域活動:通過生成議程、設計海報、撰寫宣傳文案等方式大幅節省準備時間;

    · 用AI管理專家網絡:識別潛力KOL、構建專家畫像、制定個性化溝通策略,提升維護效率;

    · 用AI寫出專業又有溫度的學術內容:一鍵生成演講稿、優化幻燈片、總結指南要點,讓內容更快、更準;

    · 用AI監測市場趨勢與競品動態:建立每日輿情簡報、競品活動追蹤模型,把握市場先機;

    · 全面掌握主流國產AI工具的使用技巧:通義千問怎么提問才聰明?文心一言如何生成不同醫生語氣的話術?WPS AI如何一鍵改稿美化?

    在這里,你不僅能看到未來推廣工作的模樣,更能立刻帶走可落地、可復制的AI實戰方法與模板。

    AI不是替代,而是賦能;不是高冷技術,而是你每天都能用、用得上的超級搭檔。

    歡迎加入本次實戰課程,一起用AI把推廣工作,做得更專業、更輕松、更有成就感!

    【授課對象】

    1. 區域推廣經理、地區市場經理、產品專員

    2. 有基礎推廣經驗,希望提高效率、優化策略、提升專業度的人員

    3. 關注AI工具在日常推廣、市場洞察、專家維護中的實戰應用者

    【培訓形式】

    實戰理論講授70%、實戰演練20%、案例討論、經驗分享、答疑10%以系統實用訓練為目標,精彩案例,感動視頻分享、動情小故事,生動演講,游戲,互動訓練等形式;培訓現場輕松,活躍。

    【培訓目的和收獲】

    1. 掌握AI助力產品策略制定的系統方法

    2. 學會用AI輔助規劃高效的區域學術活動

    3. 能使用AI構建專家KOL影響地圖與關系維護計劃

    4. 用AI快速完成學術物料撰寫與多版本生成

    5. 利用AI模型輔助產品定位與差異化表達

    6. 快速識別并監控競品動態與區域市場熱點

    7. 熟練使用國產AI工具進行數據分析與可視化呈現

    8. 能構建以醫生為核心的多觸點推廣內容路徑

    9. 提高終端拜訪準備效率和話術輸出質量

    10. 建立AI輔助工作的思維模型,賦能日常執行效率

    【授課時間】   2天時間(9:00—17:00  6課時/天)

    【課程內容大綱】

    第一部分:AI認知與推廣經理工作新范式

    一、AI的演進與醫藥推廣的融合趨勢

    1. AI對醫藥行業的三大作用場景

    2. 推廣經理的角色變化與價值提升路徑

    3. 國產AI的政策紅利與合規環境

    二、區域推廣工作中的AI應用全景圖

    1. “策、管、推、輔”四類任務AI介入點

    2. 人工+AI協同的工作流程建構

    3. 如何避免AI使用中的常見誤區

    三、常見國產AI工具快速識別與上手

    1. 通義千問、文心一言、WPS AI、百度千帆概覽

    2. 不同工具對應不同推廣環節

    3. 安全性與數據保密合規性基礎介紹

    四、工作流中的AI集成策略

    1. “周任務AI+日任務AI”管理法

    2. 建立AI任務模板庫

    3. AI如何接入你的日常表格、PPT、會議

    4. 經典案例:
    A省呼吸品類區域經理通過搭建“AI+人”周例會腳本系統,將準備時間縮短60%,KPI復盤效率提升2倍。

    第二部分:AI驅動產品推廣策略制定

    一、制定基于數據的策略框架

    1. 建立推廣邏輯樹+AI工具輔助

    2. 通義千問結合Excel數據提出策略建議

    3. 案例:某血糖產品通過AI制定分層策略

    二、AI生成差異化推廣方案

    1. 區域競品分析與策略差異化生成

    2. 使用文心一言設計五種差異化表達方式

    3. 自動生成推廣方案PPT

    4. 案例:同一產品在華北與華南的不同推廣設計

    三、目標客戶畫像構建

    1. 利用AI構建醫生客戶畫像(行為+偏好)

    2. 結合醫院等級/科室/個人影響力分級(華為盤古API)

    3. 使用RPA自動采集客戶信息(阿里云RPA)

    4. 案例:構建“潛力KOL醫生畫像”模板

    四、AI輔助決策優化與A/B測試模擬

    1. 利用模擬AI系統預測不同策略效果

    2. 利用飛書AI表格工具進行分策略模擬

    3. 案例:某降壓藥策略AB測試,預測參與人數差異分析

    第三部分:AI輔助專家管理與拓展

    一、專家識別與KOL分層策略

    1. 基于AI的專家影響力評分模型

    2. 醫院層級+會議發言+科研維度的數據提取

    3. 通義千問構建“專家星級列表”

    二、專家畫像與標簽體系搭建

    1. 專業方向、發言風格、內容傾向等維度提取

    2. 用WPS AI快速搭建專家數據庫

    3. 如何生成個性化溝通建議卡片

    三、AI輔助專家關系維護計劃

    1. 年度溝通計劃AI生成器

    2. 對話內容AI記錄與總結

    3. 場景預判+應對話術輸出

    四、專家推薦內容與觀點追蹤

    1. 輿情監測:專家近30天發言關鍵詞提取

    2. 微博、公眾號追蹤內容摘要生成

    3. 用AI預測專家參與可能性

    4. 行業案例:
    某心內科區域經理通過清博數據+通義千問組合,發現一位本地三甲醫院專家近期頻繁關注“個體化給藥”,順勢安排其為某新品上市會演講嘉賓,獲得高度配合。

    第四部分:區域學術活動的AI策劃方法

    一、 活動主題與議程生成

    1. 通義千問+產品特性生成會議主題清單

    2. 匹配KOL風格制定發言內容結構

    3. 生成標準化議程表

    二、嘉賓邀請與資料準備

    1. 通義千問/文心一言生成發言框架

    2. AI快速提煉嘉賓過往演講亮點

    3. 設計“嘉賓歡迎包”自動模板

    三、活動物料與宣傳文案自動化

    1. 微信推文三種風格AI生成

    2. 活動預熱視頻腳本/臺詞

    3. 海報AI美化與傳播建議

    四、 會后總結與影響力追蹤

    1. AI生成總結稿、醫生反饋報告

    2. 生成復盤PPT一鍵模板

    3. 活動影響力打分模型構建

    4. 經典案例:
    某女性健康產品活動,通過AI腳本生成+物料設計,全流程籌備僅用3人完成,活動現場專家評分達9.5分,遠超平均水平。

    第五部分:學術內容的AI高效生產術

    一、資料整理與精華提煉

    1. 產品說明書自動摘要

    2. 指南/Meta分析自動分段分析

    3. 視頻轉錄+重點摘錄

    二、 演講稿與話術快速生成

    1. 區分醫生、代理商、患者三類場景

    2. 通義千問快速改寫風格/長度

    3. “金句推薦卡”生成器

    三、幻燈片智能輔助設計

    1. 輸入結構→生成完整PPT草稿

    2. 插圖/圖表一鍵建議

    3. 幻燈片版本管理技巧

    四、文檔協同與修改管理

    1. 飛書AI實時修改建議

    2. 不同語氣版本快速生成

    3. 多人AI協作評論流程

    4. 經典案例:
    一位產品經理需在1周內完成20場地方宣講物料,借助WPS AI + 通義千問,3天內完成初稿+修改版本,審核通過率達到100%。

    第六部分:市場趨勢與競品監測AI化

    一、輿情監測與熱點追蹤

    1. 設定關鍵詞+區域過濾自動監測

    2. AI每日輿情簡報生成

    3. 醫生對競品評論自動匯總分析

    二、競品價格、活動動態采集

    1. 競品學術會議/推廣活動追蹤模板

    2. 零售價監測+區域報價趨勢圖表

    3. 通義千問總結競品最新市場動作

    三、醫生觀點挖掘與AI解讀

    1. AI分類整理醫生發言觀點

    2. “反對/中立/支持”傾向分類模型

    3. 快速形成“競品-我方應對表”

    四、市場機會窗口分析

    1. AI識別空白醫院/醫生群體

    2. 市場冷點轉熱建議輸出

    3. 構建“機會雷達圖”

    4. 經典案例:
    某抗生素產品區域經理通過AI識別“競品因物流短缺斷貨”,迅速調整資源攻入空白市場,區域季度銷售額同比增長21%。

    第七部分:AI助力區域市場趨勢分析與洞察

    一、區域市場數據的采集與整合

    1. 區域銷售數據分析的維度設計

    2. 百度智能云數據引擎使用(如百度千帆)

    3. 數據可視化工具操作(阿里DataV)

    4. 實戰案例:西南片區某抗腫瘤產品市場分析

    二、AI輔助市場趨勢預測

    1. 利用AI識別潛在增長區域

    2. 利用訊飛星火自動生成區域預測報告

    3. AI生成競爭格局地圖(結合百度地圖開放平臺)

    4. 案例:呼吸科賽道在冬季的區域趨勢預測應用

    三、KOL動向與熱點追蹤

    1. 通過AI輿情分析工具追蹤KOL活動(清博指數、通義輿情)

    2. 利用商湯科技的圖像識別識別KOL在線活動曝光

    3. 醫療論壇數據抓取工具應用(知乎+醫脈通API)

    4. 案例:用AI發現某專家從他品牌切換背后的趨勢

    四、AI分析報告撰寫與優化

    1. 使用文心一言自動生成區域趨勢報告框架

    2. 自動生成幻燈片及圖表(基于WPS AI/通義聽悟)

    3. AI校對、潤色、視覺優化工具應用

    4. 案例:從手動撰寫到AI生成報告的效率對比

    五、課程總結頒獎與結束

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