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《人工智能最新趨勢及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用》
王明哲 工業(yè)數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)專家、AI專家【課程特色】夠?qū)I(yè)，內(nèi)容前沿且正確；講俗話，將復(fù)雜技術(shù)具象清晰有趣化；重互動(dòng)，巧妙設(shè)計(jì)提升參與感；能落地，反復(fù)驗(yàn)證的方法及真實(shí)案例
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人工智能入門到精通
甄文智 深圳大學(xué)校外研究生導(dǎo)師當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。隨著科技的飛速發(fā)展，特別是人工智能技術(shù)的迅速普及，企業(yè)必須不斷調(diào)整自身的業(yè)務(wù)模式和戰(zhàn)略規(guī)劃，以適應(yīng)市場的變化和競爭的激烈程度。人工智能技術(shù)作為當(dāng)今數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力之一，被認(rèn)為是企業(yè)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新、提高效率、優(yōu)
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生成式人工智能時(shí)代的數(shù)字客服
尹智 上海人工智能研究院專家講師人工智能是一類計(jì)算機(jī)模擬的，完成傳統(tǒng)上認(rèn)為只有人類可以執(zhí)行的任務(wù)的硅基智能,機(jī)器學(xué)習(xí)是一類讓算法從數(shù)據(jù)中找到規(guī)律、模式的設(shè)計(jì):從判斷信用卡交易是否套現(xiàn)的實(shí)現(xiàn)，看程序代碼方式和機(jī)器學(xué)習(xí)方式的差異，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一類機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，處理相對抽
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《數(shù)字化的頂層思維和智能化的底層原理》
王明哲 工業(yè)數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)專家、AI專家【課程背景】數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化改造的概念雖然一直被熱炒，卻很難完成落地。相信您并不是第一次聽到“數(shù)字化”和“人工智能”這樣的名詞，
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用AI驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
甄文智 深圳大學(xué)校外研究生導(dǎo)師數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)在競爭激烈的市場中生存和持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。以下是數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫的幾個(gè)方面：全球市場變化： 不斷變化的全球市場要求企業(yè)更加敏捷和適應(yīng)性。數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)提供了更快速、實(shí)時(shí)的決策支持，幫助它們更好地應(yīng)對市場波動(dòng)。
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數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢下的思維重構(gòu)與實(shí)施策略
王可新 前騰訊公司高級總監(jiān)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢下的思維重構(gòu)與實(shí)施過程等內(nèi)容分享課程，通過對數(shù)字化轉(zhuǎn)型體系化的學(xué)習(xí)與理解，使管理者能夠快速了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心本質(zhì)，建立數(shù)字化思維，本次分享也是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、管理者數(shù)字化意識培養(yǎng)的最佳學(xué)習(xí)路徑。
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人工智能發(fā)展及在金融行業(yè)中的應(yīng)用
魏永強(qiáng) 清華大學(xué)五道口金融學(xué)院博士后在新一輪科技革命潮流中，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等，人工智能是現(xiàn)階段金融科技領(lǐng)域的的主戰(zhàn)場，在未來五年內(nèi)，有望重塑金融業(yè)模式和流程的核心技術(shù)。我們推出《人工智能發(fā)展及在金融行業(yè)中的應(yīng)用》培訓(xùn)課程，助力金融行業(yè)在的風(fēng)口之下，實(shí)現(xiàn)對新市場
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AI大模型時(shí)代汽車產(chǎn)業(yè)的人工智能賦能：范式和應(yīng)用
尹智 上海人工智能研究院專家講師基于多模態(tài)大模型對原生數(shù)據(jù)解析的客戶和市場“大”數(shù)據(jù)整合和分析、 自動(dòng)駕駛車、自動(dòng)設(shè)備和機(jī)器人訓(xùn)練中的AI: 訓(xùn)練數(shù)據(jù)和環(huán)境的AI生成；大行為模型LBM的應(yīng)用、 汽車元宇宙應(yīng)用模式及案例：基于機(jī)器學(xué)習(xí)的汽車零部件生產(chǎn)過程的模型化優(yōu)化
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人工智能應(yīng)用與核心技術(shù)
張軍平 復(fù)旦大學(xué)教授第一部分：人工智能歷史 （1課時(shí)） 第二部分：基礎(chǔ)概念和人的視覺認(rèn)知機(jī)理 （1課時(shí)）1、 基礎(chǔ)2、學(xué)習(xí)類型3、新的學(xué)習(xí)任務(wù)4、視覺基本特
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能源變革與數(shù)字化轉(zhuǎn)型
胥和平 國家科技部調(diào)研室主任、研究員能源安全是關(guān)系國家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的全局性、戰(zhàn)略性問題。面對能源供需格局新變化、國際能源發(fā)展新趨勢，保障國家能源安全，必須推動(dòng)能源生產(chǎn)和消費(fèi)革命，立足我國國情，緊跟國際能源技術(shù)革命新趨勢，以綠色低碳為方向，分類推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新，把能源技術(shù)
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