【課程收益】
? 掌握1套思維框架，將所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)串聯(lián)起來
? 理解人工智能的2大底層原理和6大底層套路
? 了解與您部門相關(guān)的數(shù)字/智慧市政案例，以及背后的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)
? 認(rèn)識到您部門所在的數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，并收獲相關(guān)的建議和忠告
? 手把手帶你用“6步落地法”，找到最合適部門的試點(diǎn)突破口并形成方案
【課程特色】夠?qū)I(yè)，內(nèi)容前沿且正確；講俗話，將復(fù)雜技術(shù)具象清晰有趣化；重互動，巧妙設(shè)計提升參與感；能落地，反復(fù)驗(yàn)證的方法及真實(shí)案例。
【課程對象】規(guī)上企業(yè)（規(guī)模達(dá)到一定程度）的高層、中層以及業(yè)務(wù)骨干。
【課程時間】1-2天（6小時/天，時長可定制）
【課程大綱】
一、數(shù)字化的頂層思維
1、數(shù)字化概念導(dǎo)入
? 從十四五規(guī)劃看數(shù)字經(jīng)濟(jì)
? 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心：數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)要素
? 數(shù)字化轉(zhuǎn)型：數(shù)字化是業(yè)務(wù)和IT的深入融合
概念導(dǎo)入小互動：如果你在跟心儀的女神約會…
2、數(shù)字化頂層思維框架
? 精益思維：梳理業(yè)務(wù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化入手點(diǎn)
? 編程思維：掌握計算機(jī)的語言，提升數(shù)字化項(xiàng)目成功率
? 數(shù)據(jù)思維：讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值，展望數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終局
案例：精益趣解-“一個強(qiáng)迫癥和控制狂的發(fā)病史”，從“月暈”中掌握數(shù)據(jù)思維。
小互動：在指路問路中掌握編程思維
3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)
? 基礎(chǔ)設(shè)施：解除計算機(jī)的能力封印
? 數(shù)據(jù)應(yīng)用：搬金磚VS挖金礦
案例：谷歌云計算，華為5G，某外貿(mào)公司營收預(yù)測
4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個必經(jīng)階段
? Digitization：無紙化
? Digitalization：高效化
? Digital transformation：無人化
? 每個階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)
案例：人員績效智能評估系統(tǒng)
5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大核心半場
? 信息化：固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累
? 人工智能：找準(zhǔn)價值“點(diǎn)”/匹配“針”對性技術(shù)
案例：從頂尖運(yùn)動員看企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路
二、數(shù)字市政的應(yīng)用現(xiàn)狀
1、數(shù)字市政有哪三個必經(jīng)階段
? 信息流動
? 數(shù)據(jù)打通
? 智能研判
? 判斷您的部門正處于那個階段
2、數(shù)字市政大盤點(diǎn)
? 數(shù)字市政供應(yīng)商大盤點(diǎn)
? 數(shù)字市政應(yīng)用場景大盤點(diǎn)
? 城市數(shù)字化程度大盤點(diǎn)
? 現(xiàn)有數(shù)字市政的經(jīng)驗(yàn)及教訓(xùn)
案例：華為/百度/騰訊/阿里政務(wù)云對比，BAT眼中的城市大腦，華東某一線城市綜合治理案例，華南某一線城市智慧交通案例，深圳公安局某分局智慧服務(wù)廳，
三、智能化的底層原理
1、人工智能的2大底層原理
? 邏輯固化：師傅“教”徒弟
? 知識抽取：師傅“帶”徒弟
案例：預(yù)測男生是否會受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路
? X-Ypairs：知識抽取
? Y→X：生成萬物
? X1-X2 pairs：推薦匹配
? X only：聚類算法
? Y only：超越人類
? Dot & Line：知識圖譜
? 人工智能發(fā)展的終點(diǎn)
案例：百度智能客服，谷歌藥物預(yù)測系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數(shù)字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動駕駛戰(zhàn)機(jī)
3、人工智能的6步落地法
? 價值驅(qū)動 or 數(shù)據(jù)驅(qū)動
? 機(jī)器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命
? 數(shù)據(jù)模型 VS 機(jī)理模型
? 大數(shù)據(jù) ∪ 深度學(xué)習(xí)
? 行業(yè)專家 || 客觀事實(shí)
? 行政可行 ≈ 最大門檻
案例：產(chǎn)線良品率提升，大型工程機(jī)械故障預(yù)測，工業(yè)智能無損檢測，自動駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%
4、工業(yè)領(lǐng)域AI落地的7大場景
? 銷量預(yù)測
? 產(chǎn)品質(zhì)量檢測
? 耗品壽命預(yù)測
? 設(shè)備預(yù)測性維護(hù)
? 場地巡檢
? 智能排產(chǎn)及調(diào)度
? 工藝參與自動優(yōu)化
案例：某著名汽車品牌銷量預(yù)測，焊接故障檢測，刀具壽命預(yù)測，大型設(shè)備故障預(yù)測，電力行業(yè)巡檢，百度AI物流調(diào)度最優(yōu)化案例，某污水處理廠工藝優(yōu)化
四、市政智能化的發(fā)展和挑戰(zhàn)
1、數(shù)字市政發(fā)展的終點(diǎn)
? 人民幸福感極大提升
? 社會運(yùn)轉(zhuǎn)效率極大提高
? 信息不對稱得到持續(xù)改善
? 社會“法治”程度不斷進(jìn)步
2、市政智能化面臨的挑戰(zhàn)
? 缺少既懂業(yè)務(wù)邏輯又懂AI知識的交叉人才
? 方便高效與安全穩(wěn)健是永恒的反義詞
? 馬太效應(yīng)在智慧政務(wù)中的體現(xiàn)
? 客觀規(guī)律決定的漸進(jìn)式發(fā)展
2、市政智能化帶來的機(jī)遇
? GDP的“放大器”
? 重大決策的“指南針”
? 社會問題的“透視鏡”
? 重大危機(jī)事件的“滅火器”
? 難纏大城市病的“終極藥方”
案例：北京某中心城區(qū)AI公園項(xiàng)目，江蘇省某市公安局大數(shù)據(jù)輿情分析平臺，“天眼”衛(wèi)星智能防災(zāi)監(jiān)測系統(tǒng)，某省會城市政法數(shù)據(jù)安全項(xiàng)目，某國家部委應(yīng)急處置系統(tǒng)，北京市某街鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境精細(xì)化感知，河北省某新區(qū)時空遙感分析項(xiàng)目
