從爆款預測到ROI倍增

授課講師：黃光偉

課程背景

在全球跨境電商市場增速放緩的背景下（海關總署數據顯示2023年出口增速同比下滑7.2%），行業面臨三大核心挑戰：流量成本激增：亞馬遜CPC單次點擊成本同比上漲28%（Marketplace Pulse 2023），TikTok Shop印尼站因政策變動導致30%賣家退場；本土化困境：SHEIN在巴西遭遇稅務合規危機，Temu在歐盟因EPR合規問題下架12%SKU；決策效率低下：Zaful因未采用AI庫存預警，2023年Q3歐美倉泳裝類目滯銷率激增至29%，產生380萬美元庫存減值損失。

與此同時，Lazada通過AI選品工具將印尼站轉化率提升41%，極兔物流通過智能分倉系統降低東南亞履約成本19%。本課程基于眾多真實案例，深度解析AI在平臺運營、合規風控、供應鏈優化等場景的落地路徑。

課程收益

通過Lazada平臺AI工具解析東南亞六國消費差異（如印尼穆斯林消費季選品策略），構建涵蓋TikTok美區爆款預測、亞馬遜ACOS動態調優的完整模型，同時掌握歐盟EPR合規AI檢測、東南亞COD拒付率預測等關鍵技術，以及基于SHEIN柔性供應鏈案例，設計庫存周轉率提升30%的智能補貨方案。

課程特色

以“行業痛點-技術方案-盈利驗證”為底層邏輯，通過Lazada智能廣告系統、Shopee東南亞消費畫像等實戰案例，結合DeepSeek（趨勢預測）、妙算（合規檢測）、火山方舟（多語言生成）等國產工具，打造覆蓋市場選擇-選品開發-廣告投放-供應鏈協同的全鏈路解決方案。課程獨創“ROI沙盤推演模型”，通過模擬Anker智能客服系統優化、傲基科技東南亞物流方案等真實場景，讓學員掌握可量化執行的AI落地方法。

課程對象

跨境電商企業負責人、運營總監、選品經理、供應鏈負責人，重點面向布局東南亞市場的Lazada/Shopee賣家、TikTok Shop印尼/越南站操盤手。 

課程時長 1~2天/每天6小時

課程大綱

一、跨境電商行業變革與AI轉型機遇

1、全球市場格局重構

數據透視：2024年東南亞電商GMV將突破1300億美元

案例對比：TikTok Shop印尼站重啟后的政策調整與Lazada馬來站本地化策略

互動討論：SHEIN巴西稅務危機暴露的AI合規工具缺失

2、核心痛點診斷

成本結構拆解：亞馬遜賣家平均凈利潤率跌破5%

合規雷區警示：歐盟EPR新規下3C類目違規成本測算（以Anker德國站為例）

實戰推演：模擬東南亞COD訂單30%拒付率的資金鏈斷裂場景

二、行業痛點解析與AI解決路徑

1、流量成本優化

Lazada智能廣告系統實戰：關鍵詞分層投放ROI提升模型

數據驗證：某母嬰品牌通過AI否定詞過濾降低28%無效點擊

2、本土化破局

東南亞宗教消費特征：印尼齋月選品AI策略

案例拆解：極兔物流在菲律賓的AI分倉網絡設計

3、決策效率提升

爆款預測雙引擎：亞馬遜BSR榜單解析+ TikTok熱榜抓取

工具實操：用DeepSeek分析馬來西亞女裝類目生命周期

三、平臺運營智能升級

1、Lazada深度賦能

工具矩陣：Lazada Seller Center智能診斷系統實操

案例精講：泰國站美妝賣家通過AI主圖優化提升17%加購率

2、東南亞市場攻堅

支付風控模型：越南COD訂單的AI簽收率預測（參照Shopee算法）

文化適配策略：用火山方舟生成印尼本土化產品視頻腳本

3、合規體系建設

歐盟ERP檢測：妙算工具自動生成德國包裝法報告

實戰演練：模擬應對馬來西亞海關AI查驗的申報方案

四、供應鏈智能協同

1、智能選品體系

數據源搭建：整合Lazada熱詞榜+ Google Trends的選品模型

案例復盤：某家居品牌通過AI選品避開東南亞專利雷區

2、柔性供應鏈構建

SHEIN模式解析：AI驅動的1688小時上新周期拆解

沙盤推演：設計越南胡志明市3PL物流網絡的成本優化方案

3、庫存風險防控

動態補貨算法：參照Anker的FBA庫存周轉率優化路徑

工具實操：用菜鳥國際智能系統預測大促爆單峰值

五、全鏈路ROI實戰

1、廣告投放優化

亞馬遜ACOS控制：CPC競價AI調節系統

數據測算：模擬將Lazada印尼站ROI從1:2.3提升至1:3.5

2、資金效率提升

現金流模型：東南亞COD訂單的AI回款周期壓縮方案

案例精講：吉宏股份通過AI匯率對沖降低3.7%匯損

3、結業沙盤

分組實戰：運營一個菲律賓母嬰獨立站（含選品-投放-履約全流程）

評估標準：庫存周轉率、廣告ROI、客訴率三項核心指標