項目背景
以 DeepSeek 為代表的國產大模型，通過模型輕量化、國產算力適配及本地化部署策略，降低了 AI 應用門檻，推動了開源生態與垂直場景的結合。當前人工智能技術的加速迭代更新推動了 AI 在工業領域的應用，作為大型國有軍工企業的中高層管理人員，需要深入學習領會人工智能技術變革背后的深刻經濟社會邏輯，同時積極探索AI 技術應用，賦能企業高質量發展。
培訓目標
通過面向企業中高層管理人員開展專題理論培訓，使得公司管理團隊深入了解當前人工智能技術和行業發展趨勢，明確自身如何重塑管理理念和思維以更好地適應外部環境帶來的新挑戰和新機遇，通過學習同類型標桿企業在 AI 技術賦能企業發展中的典型案例，讓管理團隊充分意識到 AI 技術與企業實際業務場景的結合點，從而推動企業在 AI 時代背景下的轉型發展。
課程對象：企業中高層管理人員、技術研發人員及與 AI 發展關聯人員等；
課程時間：1-2 天
課程大綱
一、人工智能技術基礎與前沿進展
1、人工智能核心概念與技術體系
（1）人工智能定義、發展歷程與關鍵技術：機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等。
（2）國產大模型（如 DeepSeek）技術特點與優勢，對比國際主流模型
2、人工智能前沿技術突破與創新應用
（1）最新的模型架構創新與算法優化，如 Transformer 架構演進
（2）多模態融合技術在跨領域應用中的突破（圖像+文本+語音交互）
二、人工智能行業發展趨勢
1、全球人工智能產業格局與發展態勢
（1）各國人工智能戰略布局與政策支持，中美歐競爭合作態勢
（2）產業生態圖譜分析，從芯片、算力到應用服務的全產業鏈發展
2、人工智能與工業領域融合趨勢
（1）工業互聯網中 AI 技術的角色與應用場景：生產流程優化、設備故障預測、質量檢測等
（2）人工智能推動工業 4.0 邁向新階段的趨勢與挑戰
三、AI 時代企業管理者管理理念與思維重塑
1、人工智能時代企業管理面臨的新挑戰與機遇
（1）外部環境變化對企業戰略、組織架構、運營模式的沖擊
（2）AI 帶來的新機遇：效率提升、創新驅動、客戶體驗升級等
2、重塑管理理念與思維方式
（1）數據驅動決策思維：從經驗決策到基于大數據分析的精準決策
（2）敏捷管理思維：適應快速技術迭代與市場變化的組織管理變革
四、標桿企業 AI 賦能案例分析
1、同類型軍工企業 AI 應用案例分析
（1）案例企業介紹與 AI 應用背景
（2）AI 技術在軍工產品研發、生產制造、供應鏈管理等環節的具體應用與成效
（3）案例：中航西飛質量檢測、中兵數科審核文件等
2、跨行業標桿企業 AI 賦能借鑒
（1）科技、制造等行業領先企業 AI 應用的創新模式
（2）其他行業成功經驗借鑒
（3）谷歌智能助手、三一重工設備故障診斷、阿里云通義千問等；
五、AI 技術與企業業務場景結合探索
1、企業內部業務場景與 AI 應用潛力挖掘
（1）分組討論：結合企業實際，梳理生產、管理、營銷等環節業務流程
（2）分析各業務場景中 AI 技術應用的可行性與潛在價值
2、制定 AI 賦能企業發展初步策略與行動計劃
（1）小組匯報討論成果，共同研討形成企業 AI 應用發展方向
（2）制定短期、中期、長期 AI 賦能企業發展的行動計劃與實施步驟
