B端數據分析怎么做？小新說運營深度解讀

有人覺得數據分析就是簡單看看Excel表格或者軟件上的趨勢圖，也有人覺得數據分析就應該建模，并且要進行規模龐大數據計算。其實所處行業不同對數據分析的需求和做法也是不同的，那么小編就和大家來梳理一下。

時至今日，在B端產品決策的過程中，依然有很大一部分是依賴于領導人的眼光和洞察力，而數據分析就是把這種眼光和洞察力轉換為人人可讀的數字，而借助于數據分析可以完美的指導決策并且大幅提高勝率。

B端企業做好數據分析益處良多

1、做好數據分析可以以較低的成本獲取高質量的客戶。

2、可以快速判斷線索跟進優先級，有效提升銷售線索轉化率。

3、可以用來診斷易流失客戶群和高價值客戶群，實現對客戶的全生命周期的支持與管理。

4、可以根據數據來提供優質的客戶服務，增強客戶粘性，保障客戶的續約率。

5、對于產品的客戶方，可以提供B端客戶自由業務運營情況的相關數據。

除此之外，通過B端數據分析延展還可以解決流量難題，降低獲客成本；進一步的優化產品的活躍度和留存率，并且持續提升客戶的活躍度和續約率。那么如何才能做到進行高效的數據分析呢？

《小新說運營》由具有16年的互聯網從業經歷、10年騰訊C端工作經驗、6年企業級B端運營經驗及政府G端數字化轉型經驗的運營專家王可新先生創作，由電子工業大學出版社聯合出版。此書在框架層面從明確分析目標、數據收集、數據清理、數據分析、數據報告、執行反饋六大方面進行了教學和梳理，并且整理了B端數據分析的常見誤區及分析工具，可以幫助B端運營工作者的必備書籍。

《小新說運營》書中內容圖文并茂，并且有很多的公式、解讀、數據名稱以及參考點，通過深入學習并且與自身的行業融合，能夠更方便的生成適合的分析數據、量化指標及權重，并且形成自己的一套數據分析方法論，小伙伴們千萬不要錯過了哦。