通信業經營分析方法及大數據之道

【課程特色】
課程通過深入淺出的融合分析，通過大量最新國內外電信業經營分析方法及大數據的應對之道，成功案例解讀，將辯證思考和推論相結合，提出針對性的方法和思路。
【課程內容】

1.       通信行業發展趨勢
1.1   全球通信行業發展趨勢及收入預測
1.2   移動互聯網成為全球ICT增長的核心
1.3   中國ICT市場的成長空間分析
1.4   中國4G市場發展與流量經營
1.5   中國通信業主營業務收入分析
1.6   運營商面臨的移動互聯網挑戰
2.       通信業經營分析及預測方法
2.1   通信企業經營分析的目的
2.1.1           評價過去的經營績效；
2.1.2           了解目前的經營狀況；
2.1.3           預測未來的發展趨勢。
2.2   經營分析的重點
2.3   如果進行經營分析
2.3.1           財務和業務數據
2.3.2           歷史和未來的信息
2.3.3           管理部門及股東信息
2.3.4           公司的背景及目標
2.4   經營分析的步驟
2.4.1           確定分析的目標
2.4.2           確定分析的對象
2.4.3           選擇分析的因素
2.4.4           確定分析的標準
2.4.5           選擇分析方法
2.4.6           形成分析報告
2.5   經營分析的方法
2.5.1           統計分析的方法
2.5.2           類比分析的方法
課程聯系方式：15810370612老師助理
2.5.3           指標分析的方法：業務量，業務發展，業務收入
2.5.4           經營分析的方法：OLAP，關聯分析，回歸分析，聚類，統計，決策樹
2.5.5           企業環境分析方法：PEST、SWOT、競爭力、Benchmark、SPACE
2.5.6           產品的分析方法：波士頓矩陣分析方法
2.6   常用預測方法
2.6.1           定性預測：加權法，主觀預測法，情景分析法
2.6.2           定量預測
  統計外推法：生長回線、時間序列
  因果分析法：回歸法，彈性分析
  機理模型
  客戶價值計算模型
3.       經營分析的主要技術及模型
3.1   經營分析的主流技術
  數據倉庫
  數據挖掘
  OLAP分析
  CRM經營分析
3.2   經營分析數據挖掘及模型
  運營分析的關鍵動作
  外部分析和搭建問題樹
  用戶行為的數據分析
  SPSS專業統計軟件
  聚類分析方法分
4.       大數據的業界趨勢及應對之道
4.1   大數據的四個能力以及差異化評估維度
4.2   大數據的業界趨勢
  實時智能流程與預測趨勢
  分析能力開發趨勢分析
  深度和自助分析趨勢
  報表呈現和KPI監控趨勢分析
4.3   電信企業面臨的大數據挑戰
4.4   大數據的處理方法及架構
  割裂式混搭架構
  混搭架構與深度定制化
  Hadoop深度定制架構
4.5   大數據的應對及工具
  商業場景到平臺技術映射分析
  數據洞察之消費特征分析
  數據洞察之成本特征分析
  數據洞察之結構特征分析
  技術工具總體進展：分布式內存分析，VCU，ETL，TRD