第一部分：人工智能歷史 （1課時）
第二部分：基礎(chǔ)概念和人的視覺認(rèn)知機理 （1課時）
1、 基礎(chǔ)
2、學(xué)習(xí)類型
3、新的學(xué)習(xí)任務(wù)
4、視覺基本特性 (如進化論的迷團)
5、V5的 聯(lián)絡(luò)機制
6、格式塔心理學(xué)
第三部分：深度學(xué)習(xí)研究進展 （1.5課時）
1、 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (卷積是什么？提取了哪些特征)
2、 后期網(wǎng)絡(luò)的形成
3、 時序神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及LSTM的發(fā)展
4、 對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展
5、 深度學(xué)習(xí)發(fā)展的主要特點：端對端、深層
6、 訓(xùn)練技巧及思考
第四部分：實際案例（1.5課時）
1、圖像檢索
2、美學(xué)圖像評估
3、圖像超分辨率
4、人群計數(shù)
5、步態(tài)識別
6、微表情識別
7、醫(yī)院推薦
8、天氣預(yù)報
第五部分：存在問題和展望 （1課時）
